PL/SQL - Collections

PL/SQL telah menyediakan teknik pengumpulan data sbb:

No	Method Name & Purpose
1	EXISTS(n) Returns TRUE if the nth element in a collection exists; otherwise returns FALSE. SELECT * FROM data_karyawan WHERE EXISTS (SELECT * FROM jabatan_karyawan  WHERE jab_id = jab_kar);
2	COUNT Returns the number of elements that a collection currently contains. select count(*) from data_karyawan;
3	LIMIT Checks the maximum size of a collection. SELECT *  FROM   data_karyawan ORDER BY nama OFFSET 20 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY; -->ini hanya db 12 ke atas, kalau untuk versi 12 kebawah gunakan sub query.
4	FIRST Returns the first (smallest) index numbers in a collection that uses the integer subscripts.
5	LAST Returns the last (largest) index numbers in a collection that uses the integer subscripts.
6	PRIOR(n) Returns the index number that precedes index n in a collection.
7	NEXT(n) Returns the index number that succeeds index n.
8	EXTEND Appends one null element to a collection.
9	EXTEND(n) Appends n null elements to a collection.
10	EXTEND(n,i) Appends n copies of the ith element to a collection.
11	TRIM Removes one element from the end of a collection.
12	TRIM(n) Removes n elements from the end of a collection.
13	DELETE Removes all elements from a collection, setting COUNT to 0.
14	DELETE(n) Removes the nth element from an associative array with a numeric key or a nested table. If the associative array has a string key, the element corresponding to the key value is deleted. If n is null, DELETE(n) does nothing.
15	DELETE(m,n) Removes all elements in the range m..n from an associative array or nested table. If m is larger than n or if m or n is null, DELETE(m,n) does nothing.

Read More

Cara mengetahui komputer name dengan IP address

Apakah pernah terlintas dalam pikiran anda ketika melihat ip address komputer penasaran milik siapa ? kalau pernah merasakan hal tersebut berarti anda sudah sesuai buka web ini ..

Trus bagaimana caranya.. ?

Oke langsung saja, berikut caranya :

1.   KIik Start selanjutnya pilih Run (Atau bisa langsung dengan menekan Windows + R)

2.   Ketik “cmd” (tanpa tanda petik) lalu tekan enter / OK

3. Pada Command Prompt ketik “nbtstat -a xxx.xxx.xxx.xxx” (tanpa tanda petik, dimana xxx.xxx.xxx.xxx adalah alamat IP yang ingin dicari tahu nama  komputernya)

Contoh : nbtstat -a 192.168.0.16, 

maka akan tampil hasilnya :

Sangat gampang bukan untuk mengetahui nama pemilik IP address komputer..

semoga bermamfaat informasinya...Jangan lupa tinggalkan comment ya..

Read More

Materialized View Di Oracle

apa itu materialized view?   Apa bedanya dengan view biasa?

Untuk mengetahui perbedaanya kita akan mengaplikasinya ke dalam table database.. kita akan buat 2 buah table dan dari table tersebut akan kita buat materialized view nya.

CREATE TABLE produk (kode CHAR(3) PRIMARY KEY,nama VARCHAR2(50) NOT NULL );

CREATE TABLE stok (
          tanggal DATE NOT NULL DEFAULT SYSDATE PRIMARY KEY,
          nomorFaktur CHAR(3) NOT NULL,
         kodeProduk CHAR(3) NOT NULL,
          jumlah NUMBER NOT NULL,
          FOREIGN KEY (kodeProduk) REFERENCES produk(kode)
        );
INSERT INTO produk VALUES ('CCC', 'Produk C');
INSERT INTO produk VALUES ('DDD', 'Produk D');
INSERT INTO stok VALUES (SYSDATE, '002', 'AAA', -5);
INSERT INTO stok VALUES (SYSDATE, '003', 'BBB', -10);
INSERT INTO stok VALUES (SYSDATE, '003', 'CCC', -20);

Pada tabel di atas, ada  perubahan produk (misalnya, bertambah akibat pembelian dan berkurang akibat penjualan) pada tabel stok.   Biasanya, saya sering kali menampilkan nama produk beserta jumlah yang tersedia berdasarkan perubahan stok tersebut.   Untuk itu, saya dapat menggunakan query SQL berikut ini:

SELECT p.kode, p.nama, COALESCE(SUM(s.jumlah),0) 
FROM produk p LEFT JOIN stok s ON p.kode = s.kodeProduk 

GROUP BY p.kode, p.nama;

Banyak database sudah mendukung apa yang disebut sebagai view (atau disebut juga non-materialized view).   Biasanya view dipakai untuk menyederhanakan SQL yang menggabungkan beberapa tabel sehingga dapat diakses melalui view tersebut.   Sebagai contoh, untuk membuat sebuah view berdasarkan query di atas, maka saya dapat memberikan perintah seperti berikut ini:

CREATE VIEW persediaan AS
SELECT p.kode, p.nama, COALESCE(SUM(s.jumlah),0) jumlah FROM
produk p LEFT JOIN stok s ON p.kode = s.kodeProduk

GROUP BY p.kode, p.nama;

Pada contoh di atas, saya sudah membuat sebuah view baru yang diberi nama persediaan.   Sifat view adalah non-materialized sehingga tidak ada data yang ‘disimpan’ pada view tersebut.   Setiap kali query dilakukan pada view persediaan, maka SQL asalnya yang melakukan agregasi SUM akan selalu dikerjakan kembali!   Sebagai buktinya, lihat hasil explain yang men-select dari view persediaan:

EXPLAIN SELECT * FROM persediaan;

Query Optimizer Plan:

  STEP:                1
  LEVEL:               3
  OPERATION:           TblLkRangeScan
  TBLNAME:             SOLID.PRODUK
  IXNAME:              PRODUK
  INDEXED CONDITION:   <NULL>
  NOT INDEXED:         <NULL>

  STEP:                2
  LEVEL:               3
  OPERATION:           TblLkRangeScan
  TBLNAME:             SOLID.STOK
  IXNAME:              TTFOREIGN_2
  INDEXED CONDITION:   S.KODEPRODUK >= P.KODE
  NOT INDEXED:         <NULL>

  STEP:                3
  LEVEL:               2
  OPERATION:           MergeJoin(Left OuterJoin)
  TBLNAME:             <NULL>
  IXNAME:              <NULL>
  INDEXED CONDITION:   P.KODE = S.KODEPRODUK
  NOT INDEXED:         <NULL>

  STEP:                4
  LEVEL:               1
  OPERATION:           GroupBy
  TBLNAME:             <NULL>
  IXNAME:              <NULL>
  INDEXED CONDITION:   <NULL>
  NOT INDEXED:         <NULL>

Berbeda dengan view, sebuah materialized view akan ‘menyimpan’ nilai dari tabel sumber (disebut jadi detail table).   Sebagai contoh, kode SQL berikut ini akan membuat sebuah synchronous materialized view:

CREATE MATERIALIZED VIEW sync_persediaan AS

SELECT kodeProduk, SUM(jumlah) jumlah, COUNT(*) entri

FROM stok

GROUP BY kodeProduk;

Karena beberapa keterbatasan, saya tidak menghasilkan materialized view yang sama seperti non-materialized view di atas.   Setiap kali saya men-select dari sync_persediaan, saya akan memperoleh hasil yang sama tanpa adanya query ulang dari tabel sumber.   Dengan demikian, proses membaca dari materialized view bukanlah sesuatu yang berat, seperti yang ditunjukkan oleh hasil explain berikut ini:

EXPLAIN SELECT * FROM sync_persediaan;

Query Optimizer Plan:

  STEP:                1
  LEVEL:               1
  OPERATION:           RowLkSerialScan
  TBLNAME:             SYNC_PERSEDIAAN
  IXNAME:              <NULL>
  INDEXED CONDITION:   <NULL>
  NOT INDEXED:         <NULL>

Lalu, kapan sebuah materialized view diperbaharui?   Setiap kali saya melakukan perubahan pada tabel sumber (disebut juga detail table). Sebagai contoh, bila saya menambahkan sebuah item baru untuk stok, maka sync_persediaan akan diperbaharui, seperti yang ditunjukkan pada hasil explain berikut ini:

EXPLAIN INSERT INTO stok VALUES (SYSDATE, '005', 'DDD', 10);

Query Optimizer Plan:

  STEP:                1
  LEVEL:               1
  OPERATION:           RowLkInsert
  TBLNAME:             STOK
  IXNAME:              <NULL>
  INDEXED CONDITION:   <NULL>
  NOT INDEXED:         <NULL>

  STEP:                2
  LEVEL:               2
  OPERATION:           RowLkSerialScan
  TBLNAME:             SOLID.SYNC_PERSEDIAAN
  IXNAME:              <NULL>
  INDEXED CONDITION:   <NULL>
  NOT INDEXED:         SOLID.SYNC_PERSEDIAAN.KODEPRODUK = 'DDD'

  STEP:                3
  LEVEL:               1
  OPERATION:           OneGroupGroupBy
  TBLNAME:             <NULL>
  IXNAME:              <NULL>
  INDEXED CONDITION:   <NULL>
  NOT INDEXED:         <NULL>

  STEP:                4
  LEVEL:               1
  OPERATION:           RowLkUpdView
  TBLNAME:             SOLID.SYNC_PERSEDIAAN
  IXNAME:              <NULL>
  INDEXED CONDITION:   <NULL>
  NOT INDEXED:         <NULL>

Kesimpulannya: Gunakan materialized view bila query untuk pada materialized view tersebut sering dilakukan.   Bila perubahan pada tabel sumber (detail table) terlalu sering, lebih baik menggunakan view (disebut juga non-materialized view).

Baca juga  : Tuning SQL Oracle

Read More